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土壤水分測量系統(tǒng)在小麥孕穗期，平臺監(jiān)測到東部區(qū)域土壤水分降至60%（小麥孕穗期適宜水分含量為70%-80%），而西部區(qū)域水分充足，據(jù)此制定差異化灌溉方案——東部區(qū)域每畝灌溉40立方米，西部區(qū)域不灌溉。此次灌溉共節(jié)水8000立方米，同時東部區(qū)域小麥穗粒數(shù)較往年增加3-5粒，畝產提升6%。這種“按需灌溉”模式，改變了傳統(tǒng)大田灌溉的粗放現(xiàn)狀。
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TZ-TS600廠商性質
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74產品描述
土壤水分監(jiān)測站在大田作物種植中，監(jiān)測站實現(xiàn)了灌溉的精準化與規(guī)?；芾?。我國華北地區(qū)是小麥主產區(qū)，傳統(tǒng)灌溉多采用“大水漫灌”，不僅浪費水資源，還易導致土壤板結。某河北小麥種植基地部署20臺土壤墑情監(jiān)測站，每臺覆蓋50畝農田，通過云端平臺實時掌握各區(qū)域墑情。
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118產品描述
土壤墑情自動監(jiān)測站的應用場景已從單一農田延伸至不同作物類型、不同農業(yè)模式及流域水資源管理，成為農業(yè)生產、節(jié)水灌溉、災害防控等領域的核心支撐設備，其多元化價值在實踐中不斷凸顯。
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TZ-TS300廠商性質
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75產品描述
土壤墑情自動監(jiān)測儀智能預測算法則讓監(jiān)測站從“數(shù)據(jù)采集者”升級為“決策支持者”。云端平臺通過積累歷史墑情數(shù)據(jù)、作物生長數(shù)據(jù)及氣象預報數(shù)據(jù)，利用機器學習算法預測未來7-15天的土壤墑情變化趨勢。例如，通過分析小麥拔節(jié)期的墑情消耗速率與未來降雨預報，算法可精準預測下次灌溉時間與灌溉量。某河南小麥種植示范區(qū)應用該算法后，灌溉決策準確率提升至88%，每畝地年節(jié)水120立方米，同時小麥畝產提升5%
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TZ-TS200廠商性質
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82產品描述
土壤含水量監(jiān)測儀器設備自動喚醒并完成數(shù)據(jù)采集與傳輸，隨后再次休眠。結合高效鋰電池與太陽能充電技術，即使在陰雨連綿的南方地區(qū)，設備也能穩(wěn)定運行，無需頻繁更換電池。某云南茶葉種植園的監(jiān)測站，在連續(xù)15天陰雨天氣下，僅消耗電池電量的12%，充分體現(xiàn)了其節(jié)能優(yōu)勢。
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